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python怎么提高计算速度
简介下面是python中的一个函数计算代码：loops=25000000from math import*a=range(1,loops)def f(x):return 3*cos(x)+4*sin(x)**2%timeit r=(f(x) for x in a)效率：1000000 loops,
下面是python中的一个函数计算代码：
loops=25000000 from math import* a=range(1,loops) def f(x): return 3*cos(x)+4*sin(x)**2 %timeit r=(f(x) for x in a)
效率：
1000000 loops, best of 3: 552 ns per loop
下面我们就来看一下提高计算速度的方法：
1、使用数组
import numpy as np a = np.arange(1, loops) %timeit r = 3 * np.cos(a) + np.sin(a)** 2
效率：
1 loop, best of 3: 3.87 s per loop
2、使用数字表达专用库numexpr
import numexpr as ne ne.set_num_threads(1) f = '3 * log(a) + cos(a) **2' %timeit r = ne.evaluate(f)
效率：
1 loop, best of 3: 2.15 s per loop
3、使用多线程
ne.set_num_threads(4) %timeit r = ne.evaluate(f)
效率：
1 loop, best of 3: 1.14 s per loop