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python的scikit-learn将特征转成one-hot特征的方法
简介如下所示：enc = OneHotEncoder(categorical_features=np.array([0,1,2]),n_values=[5,4,2]) enc.fit(train_data) train_data = enc.transform(train_data).toarray()
如下所示：
enc = OneHotEncoder(categorical_features=np.array([0,1,2]),n_values=[5,4,2]) enc.fit(train_data) train_data = enc.transform(train_data).toarray() test_data = enc.transform(test_data).toarray()
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