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SQL效率提升之一些SQL编写建议并有效利用索引
简介1.日期属性列，不会因为有分秒差别而减慢查询速度 2. 使用LIKE比较进行查询时，如果模式以特定字符串如“abc%”开头，使用索引则会提高效率；如果模式以通配符如“%xyz”开头，则索引不起作用 3. OR会引起全表扫描，且和IN的作用相当 4. 尽量少用NOT 5. EXISTS 和 IN的执行
1.日期属性列，不会因为有分秒差别而减慢查询速度
2. 使用LIKE比较进行查询时，如果模式以特定字符串如“abc%”开头，使用索引则会提高效率；如果模式以通配符如“%xyz”开头，则索引不起作用
3. OR会引起全表扫描，且和IN的作用相当
4. 尽量少用NOT
5. EXISTS 和 IN的执行效率是一样的
6. 用函数charindex()和前面加通配符%的LIKE执行效率一样
7. UNION并不绝对比OR的执行效率高
8. 字段提取要按照“需多少、提多少”的原则，避免“SELECT *”
9. COUNT(*)不比COUNT (字段)慢
10. ORDER BY按聚集索引列排序效率最高
11. 多用“TOP”进行数据提取，可提高效率
2. 使用LIKE比较进行查询时，如果模式以特定字符串如“abc%”开头，使用索引则会提高效率；如果模式以通配符如“%xyz”开头，则索引不起作用
3. OR会引起全表扫描，且和IN的作用相当
4. 尽量少用NOT
5. EXISTS 和 IN的执行效率是一样的
6. 用函数charindex()和前面加通配符%的LIKE执行效率一样
7. UNION并不绝对比OR的执行效率高
8. 字段提取要按照“需多少、提多少”的原则，避免“SELECT *”
9. COUNT(*)不比COUNT (字段)慢
10. ORDER BY按聚集索引列排序效率最高
11. 多用“TOP”进行数据提取，可提高效率