站长资源数据库
MySQL DATEDIFF函数获取两个日期的时间间隔的方法
描述
返回两个日期之间的时间间隔。
语法
DateDiff(interval, date1, date2 [ ,firstdayofweek[ , firstweekofyear]] )
DateDiff 函数的语法有以下参数:
参数 描述 interval 必选。字符串表达式,表示用于计算 date1 和 date2 之间的时间间隔。有关数值,请参阅“设置”部分。 date1, date2 必选。日期表达式。用于计算的两个日期。 firstdayofweek 可选。指定星期中第一天的常数。如果没有指定,则默认为星期日。有关数值,请参阅“设置”部分。 firstweekofyear 可选。指定一年中第一周的常数。如果没有指定,则默认为 1 月 1 日所在的星期。有关数值,请参阅“设置”部分。
设置
interval 参数可以有以下值:
设置 描述 yyyy 年 q 季度 m 月 y 一年的日数 d 日 w 一周的日数 ww 周 h 小时 m 分钟 s 秒
firstdayofweek 参数可以有以下值:
常数 值 描述 vbUseSystem 0 使用区域语言支持 (NLS) API 设置。 vbSunday 1 星期日(默认) vbMonday 2 星期一 vbTuesday 3 星期二 vbWednesday 4 星期三 vbThursday 5 星期四 vbFriday 6 星期五 vbSaturday 7 星期六
firstweekofyear 参数可以有以下值:
常数 值 描述 vbUseSystem 0 使用区域语言支持 (NLS) API 设置。 vbFirstJan1 1 由 1 月 1 日所在的星期开始(默认)。 vbFirstFourDays 2 由在新年中至少有四天的第一周开始。 vbFirstFullWeek 3 由在新的一年中第一个完整的周开始。
说明
DateDiff 函数用于判断在两个日期之间存在的指定时间间隔的数目。例如可以使用 DateDiff 计算两个日期相差的天数,或者当天到当年最后一天之间的星期数。
要计算 date1 和 date2 相差的天数,可以使用“一年的日数”(“y”)或“日”(“d”)。当 interval 为“一周的日数”(“w”)时,DateDiff 返回两个日期之间的星期数。如果 date1 是星期一,则DateDiff 计算到 date2 之前星期一的数目。此结果包含 date2 而不包含 date1。如果 interval 是“周”(“ww”),则 DateDiff 函数返回日历表中两个日期之间的星期数。函数计算 date1 和 date2之间星期日的数目。如果 date2 是星期日,DateDiff 将计算 date2,但即使 date1 是星期日,也不会计算 date1。
如果 date1 晚于 date2,则 DateDiff 函数返回负数。
firstdayofweek 参数会对使用“w”和“ww”间隔符号的计算产生影响。
如果 date1 或 date2 是日期文字,则指定的年度会成为日期的固定部分。但是如果 date1 或 date2 被包括在引号 (" ") 中并且省略年份,则在代码中每次计算 date1 或 date2 表达式时,将插入当前年份。这样就可以编写适用于不同年份的程序代码。
在 interval 为“年”(“yyyy”)时,比较 12 月 31 日和来年的 1 月 1 日,虽然实际上只相差一天,DateDiff 返回 1 表示相差一个年份。
MySQL 中 DATEDIFF(date1,date2) 返回起始时间 date1 和结束时间 date2 之间的天数。date1 和 date2 为日期或 date-and-time 表达式。计算时只用到这些值的日期部分。
【实例】使用 DATEDIFF() 函数计算两个日期之间的间隔天数,输入的 SQL 语句和执行结果如下所示。
mysql> SELECT DATEDIFF('2017-11-30','2017-11-29') AS COL1, -> DATEDIFF('2017-11-30','2017-12-15') AS col2; +------+------+ | COL1 | col2 | +------+------+ | 1 | -15 | +------+------+ 1 row in set (0.00 sec)
由运行结果可知,DATEDIFF() 函数返回 date1-date2 后的值,因此 DATEDIFF('2017-11-30','2017-11-29') 的返回值为 1,DATEDIFF('2017-11-30 23:59:59','2017-12-15') 的返回值为 -15。
下一篇:MySQL查询截取的深入分析