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我们都知道Jmeter提供了原生的结果查看，既然有原生的查看结果，为什么还要多此一举使用其他工具进行查看呢，除了查看内容丰富外还有最主要的原因：
Jmeter提供的查看结果插件本身是比较消耗性能的，所以在正式压测中应当禁用。但是我们又需要在脚本运行时实时查看结果，这时就需要借助外在工具实现。
除此之外，在真实压测过程中还需要注意Jmeter图形化模式只适合调试使用，不要进行压测。图形化的压测方式会消耗较多的客户端性能，在压测过程中容易因为客户端问题导致内存溢出。官方也给出了提示通过命令行执行。执行命令：

jmeter -n -t [jmx file] -l [results file] -e -o [Path to web report folder]

-n 表示在非 GUI 模式下运行 JMeter；

-t 表示要运行的 JMeter 测试脚本文件，一般是 jmx 结尾的文件；

-l 表示记录结果的文件，默认以 jtl 结尾；-e 表示测试完成后生成测试报表；

-o 表示指定的生成结果文件夹位置。

实现原理

接下来详解借助 docker 使用 InfluxDB 和 Grafana 搭建性能可视化监控平台。
InfluxDB概念：InfluxDB是一款用Go语言编写的开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。该数据库现在主要用于存储涉及大量的时间戳数据，如DevOps监控数据，APP metrics, loT传感器数据和实时分析数据。
InfluxDB概念特点：

• 无结构(无模式)：可以是任意数量的列;
• 可以设置metric的保存时间;
• 支持与时间有关的相关函数(如min、max、sum、count、mean、median等)，方便统计;
• 支持存储策略:可以用于数据的删改。(influxDB没有提供数据的删除与修改方法);
• 支持连续查询:是数据库中自动定时启动的一组语句，和存储策略搭配可以降低InfluxDB的系统占用量;
• 原生的HTTP支持，内置HTTP API;
• 支持类似sql语法;
• 支持设置数据在集群中的副本数;
• 支持定期采样数据，写入另外的measurement，方便分粒度存储数据。

Grafana概念：一个开源软件，拥有丰富的指标仪表盘和图形编辑器，适用Graphite, Elasticsearch, OpenTSDB, Prometheus，InfluxDB。简单点说就是一套开源WEB可视化平台。

JMeter引入Backend Listener将在压测过程中实时发送统计指标数据发送到Influxdb数据库,Grafana(开源的WEB可视化看板)数据源连接到Influxdb，创建可视化看板，并实时获取到测试指标数据。

安装InfluxDB

docker 下进行安装
拉取influxdb镜像：docker pull influxdb
运行influxdb容器：docker run --name my_influxdb -p 8086:8086 influxdb

进入容器：docker exec -it 容器id /bin/bash

创建数据库 jmeter

influx
show databases;
create database jmeter;
show databases;
use jmeter;
select * from jmeter;
exit;

安装Grafana

拉取grafana镜像：docker pull grafana/grafana

运行容器：docker run --name my_grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

访问grafana：http://ip:3000

用户名与密码都是"admin"

进入后添加数据库

进入后对数据库进行配置

保存并且测试

配置展示模板

模板比较丰富，可以预览进行查看，选择合适的进行下载
下载地址：https://grafana.com/grafana/dashboards

下载json文件

准备导入

将下载下来的json文件导入之后即可。

设置完成后进入面板

在此可设置刷新频率

配置Jmeter

创建Jmeter脚本。

设置后端监听器

运行脚本后可查看结果