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大数据是如何解决母婴商家痛点问题的?

整理:meimao2024/11/17浏览2
简介今天的大数据应用实例,通过大数据还原奶瓶消费者的购买场景和行为特征,基于消费者行为研究,帮助商家读懂消费者的每一次购买,解决母婴商家可能会遇到的三个问题:1、转化不足 2、客单价低 3、流失率高。这些问题产生的

今天的大数据应用实例,通过大数据还原奶瓶消费者的购买场景和行为特征,基于消费者行为研究,帮助商家读懂消费者的每一次购买,解决母婴商家可能会遇到的三个问题:1、转化不足  2、客单价低  3、流失率高。


这些问题产生的原因是什么?大数据能为你提供怎样的解决方案?

下面,我们就选取其中几个小部分作为分享,更多内容请大家在完整版报告中查看。PS:完整版报告的领取方式在文章尾部哦!


一、转化不足

付费推广是商家获取流量的重要途径,但流量的转化效果取决于你的投放精准度。除了圈对投放人群的年龄、性别和所在区域,怎样能够更准确地圈出“目前十分需要购买奶瓶”的人群呢?——以消费者购买奶瓶前的关联购买品类圈定目标人群进行投放,将会更加精准。

大数据是如何解决母婴商家痛点问题的?

初次购买奶瓶前,消费者都在买些什么?婴童毯、尿布、浴巾、婴儿床。

再次购买奶瓶前,消费者又买了些什么?纸尿裤、奶嘴、奶瓶温度计、牙胶、奶粉盒。


这些品类的购买用户,大部分是孕期妈妈或者产后妈妈,关联购买的品类都是现阶段宝宝最需要的用品。商家可以圈定正在购买这些品类的人群作为广告投放对象,提高转化率。


二、客单价低

消费者进了店铺逛了一圈,只买了奶瓶就离开了,这时候你需要反思一下:是不是店里的品类不齐全?如果还算齐全,是不是不太好找,掌柜推荐和套餐搭配你都用了吗?

对比店铺A和店铺B的相关推荐,你觉得谁做的更好?

大数据是如何解决母婴商家痛点问题的?

店铺A的“热卖”推荐中,产品全部是奶瓶。过多的同质化商品可能会让消费者在购买时犹豫更久。

对比店铺B,推荐商品不仅有奶瓶,还有套装、奶嘴、暖奶器等关联性商品, 能够让顾客产生“这家店东西非常齐全”的感觉,顺便多看几眼买走一些其他产品。


如果你想让顾客更加直观地看到想要买的东西,首先你要了解,顾客在买奶瓶的同时还想买什么? 这时,你就需要大数据来出谋划策了!


大数据揭示,消费者在购买奶瓶当天,对奶嘴打孔器、奶嘴储存盒、奶嘴等一些奶瓶强相关品类需求非常高,他们更想“一次性”买齐。

大数据是如何解决母婴商家痛点问题的?

选取消费者购买奶瓶当天会购买的TOP品类,与奶瓶进行组合营销或者关联推荐,可以刺激消费者购买更多品类。无论是初购还是复购,当天同店关联购买比例都非常高。商家可以将相关产品加以组合搭配一起销售,或者进行关联推荐,一次性尽可能多地攫取消费者的钱包!


三、流失率高

现在,消费者能够接触到的入口非常多,爱逛街、有好货、必买清单、淘宝头条,还有钻展、直通车和“猜你喜欢”等等。即使是已成交顾客,也可能会被同类商家吸引。因此如何维护会员关系就显得尤为重要。


如何提升奶瓶消费者的黏性?加强粘性既包含吸引消费者进店购买其他品类,也包含引导消费者复购奶瓶。


①奶瓶相关产品的复购

除了当天的关联购买,消费者在后期还有一个复购小高潮。在购买奶瓶后的31天内,消费者还会有一波关联购买行为,但目前来看,他们在同一家店购买的比例非常低。

如果此时通过会员运营体系进行推送,引导消费者来自己店铺购买,是非常有效的。

大数据是如何解决母婴商家痛点问题的?


其次,商家应当把握消费者重复购买的周期,把握激活老客的节奏。


②奶瓶消费者的复购周期

奶瓶的同店重复购买概率随着时间的推移而降低,商家可以针对奶瓶复购的周期,结合自家消费者复购的情况,在几个重要的时间节点上进行推送,适时地留住既有顾客。

大数据是如何解决母婴商家痛点问题的?

最后,在重复购买时,消费者的偏好会有规律地进行转移。例如,品牌的更换、价格选择、奶瓶材质的选择都会转变,并且存在规律性,这个过程中,商家如果把握消费者偏好的转变规律,再进行适时地引导或者迎合这种变,将会大大提升用户粘性。

大数据是如何解决母婴商家痛点问题的?

那么消费者在每一次购买时,品牌偏好和价格选择发生了怎样的变化?更多内容请见完整版《奶瓶购买行为研究》报告。


通过研究消费者购买行为,获取的流量会更加精准,店铺标签也能得到优化,同时还能有效提升顾客的粘性。当越来越多的顾客在自己店铺持续的流转起来,业绩还需要愁吗?


如何查看完整版《奶瓶购买行为研究》报告?

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