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12月苹果Search Ads的效果参考及投放建议
苹果Search Ads自10月份上线以来就备受关注，至今已有2月有余，随着数据样本的增加，大家对系统越来越熟悉，今天我们来聊聊三个问题。
TTR和CR标杆是什么？
鉴于每个人投放的时候效果有差异，肯定想知道一个标杆，来判断投放结果的好坏，下面就是参考了上百个App的数据，供大家参照。
相比于Google和Facepook，这个效果是相当不错的。如果你的campaign效果差距比较明显，可以从以下几个方面着手调整：
经过以上两个步骤的调整，投放的效果会有明显的提升，耐心点，CPA一般都可以达到预期。 展示量低怎么办？ 排除系统运行初期可能有不稳定的pug因素，大家可以考虑从以下三个方面去改进： 当然，后两种方法的出发点都是提高相关性，不过首先要确保关键词确实跟App是强相关的，你只是在帮助系统认识到这一点而已。 流行度和展示量以及搜索频率的关系 在Search Ads出现之前，我们一般通过热度的概念来理解关键词的搜索频率，并且使用4605作为分水岭来区别有热度和没热度的词。不过现在，我们有了一个更为直接的参考指标：流行度（Popularity）。 经过对比之后，4605的热度大概对应的是30+的流行度，可以带来Search Ads中的日均展示量200+（基于有限样本），那么做个不严谨的推测，实际搜索量会是大几百的样子，那么可以得出以下的数据。 需要指出，以上这个日均展示量是基于精确匹配的结果，大家可以对照一下自己的数据，看看出入大不大。 文章的最后，提醒大家不管有没有预算，都应该去投一下Search Ads，难得目前苹果对数据这么开放，该积累的要积累起来。毕竟对于一个单一的生态，流行度和下载量这些数据极度核心，可以从中窥探系统的奥妙。基于苹果自身的性格，这会引发其生理上的不适，未来收紧也未可知。 原作者：沙铭（公众号：沙铭世界观，网站：www.oopsing.com），苹果生态研究专家，既懂推广，也了解iOS开发前后端。著有《星座苹果》系列连载和《App推广实战技能（含ASO）》视频课程。