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先来从一个公式解释下什么叫Bounce Rate，

你会发现它其实是一个百分比：首次直接访问了入口页面就离开的访问者与所有首次直接访问入口页面的访问者的百分比。

比如说有10个访问者访问了你的页面，其中有5个人跳转到上一个或者下一个页面，另外5个人觉得没有兴趣，直接离开，它的Bounce Rate 就是50%，这里主要强调的是首次来到这个页面的用户，比如有的人看了页面A，到了页面B，又回到页面A，那么在计算时它只能算作一次访问者。再比如你是先看了页面B，再跳转到页面A上，那就不算在Bounce Rate中。

所以，Bounce Rate 有几个点是必须明确的，除了刚才强调的首次之外，还有几个点需要注意：

第一点：只针对入口页，特别是很多流量的入口，比如广点通或者微信，百度竞价，为啥子嘞，因为直接关系到花钱买的流量有没有产生价值。

第二点：衡量的范围，比如你是一个以内容为主的网站，当你的Bounce Rate在上升的时候，就意味着你的网站的整体内容在吸引用户上在下降。那就要考虑怎样排版啊，选择主页内容啊什么的了。

第三点：在强调就是first这个概念，一定是首次访问就到了你这个页面的用户，而不是从其他的页面跳转到这个页面的用户。感觉自己像唐僧。

下面来说说降低Bounce Rate的方法：

减少页面加载的速度，所以不要把首页内容做的特别多，做的特别大，看完了你的页面，用户都不知道从哪里进入，不知道怎么跟产品做交互，那么除了走人，貌似也没有别的办法。

流量的质量，也就是你的宣传的流量入口不是无效的，流量不是垃圾流量，坦白的说就是你的引流方式定位不是非精准用户。Bounce Rate 是一个很好的评估你的流量来源是否有效的数据。

页面的设计感。

页面内容更吸引力。

要在页面有明显的转化指导。

降低Bouce Rate 的值有很多方法，不同的产品要设计不同的方法。

之前有人留言问我说，怎么样做好一个数据分析师，问我能不能教他，我很诚实的说：我现在所写的东西，都是基础的不能再基础的东西了，不单纯是数据分析师，未来你做的每一项工作都需要分析的能力，除了上帝，任何人都要用数据说话，我研究数据分析不多不少整7年时间，统计学、信息技术、经济学、社会学，除了这些专业的东西，你还需要不停的学习，了解这个时代和所有的发展趋势，甚至要和行业内部的人打好关系，也就是小道消息，每年的阅读量至少要在150本。而数据分析师比数据架构师更难的是，他的每一次分析都决定了一个项目甚至一个企业的成败，所以年薪40万真的不算多，抗压能力、逻辑性、适应性、模型建立能力、设立合理的数据指标的能力、风险评估能力，所有的东西都不是一蹴而就的，不要考个什么数据分析师资格证就说我是数据分析师。坦白的说，我到现在都没有考那个东西，出题的人都不知道有没有实战经验，还是自己摸索比较靠谱，如果真的想走这个方向的话，建议大家先从数据库技术SQL 学起吧，先了解技术，再深度学习，可以走的更远。